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Qualitätssicherung (Timischl, Wolfgang)
Qualitätssicherung , Nach einer Einführung in das Qualitätsmanagement - in der 3. Auflage komplett überarbeitet - behandelt der Autor Bedeutung und Maßnahmen der Qualitätssicherung. Den Schwerpunkt bilden statistische Verfahren. Berücksichtigt werden die Grundlagen, Auswerteverfahren, Prozessregelung, Annahmestichprobenprüfung und Zuverlässigkeit. Zahlreiche Beispiele und Aufgaben mit Lösungen sind in diesem Lehr- und Übungsbuch enthalten. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 4., aktualisierte Auflage, Erscheinungsjahr: 201209, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Fachwissen der Technik##, Autoren: Timischl, Wolfgang, Auflage: 12004, Auflage/Ausgabe: 4., aktualisierte Auflage, Abbildungen: 202 schwarz-weiße Abbildungen, 19 schwarz-weiße Tabellen, Keyword: Qualitätsmanagement; Qualitätssicherung; Statistik, Fachschema: Mathematik / Statistik~Stochastik~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Fertigungstechnik~Kontrolle (wirtschaftlich) / Qualitätskontrolle~Qualitätskontrolle~Qualitätssicherung~Sicherung / Qualitätssicherung, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Industrielle Qualitätskontrolle, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: IX, Seitenanzahl: 384, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Länge: 227, Breite: 160, Höhe: 24, Gewicht: 665, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783446220539 9783446185913 9783446177567, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 352761
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Prototyping HAT für Raspberry Pi
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Wie kann man Prototyping zur schnellen Entwicklung und Validierung neuer Produkte oder Ideen einsetzen?
Prototyping ermöglicht es, schnell Ideen zu visualisieren und zu testen, um frühzeitig Feedback zu erhalten. Durch den Einsatz von Prototypen können potenzielle Probleme frühzeitig erkannt und behoben werden. Dies beschleunigt den Entwicklungsprozess und führt zu innovativeren und erfolgreichen Produkten.
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Welche Rolle spielt das Peer-Review-Verfahren bei der Qualitätssicherung und Validierung wissenschaftlicher Forschungsergebnisse?
Das Peer-Review-Verfahren spielt eine entscheidende Rolle bei der Qualitätssicherung wissenschaftlicher Forschungsergebnisse, da es die Überprüfung und Bewertung durch unabhängige Experten ermöglicht. Durch diesen Prozess werden Fehler und Mängel identifiziert, bevor die Ergebnisse veröffentlicht werden. Dadurch wird die Validität und Glaubwürdigkeit der Forschung gestärkt.
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Wie können wir Prototyping effektiv nutzen, um innovative Produktideen zu entwickeln und zu testen?
Prototyping ermöglicht es, schnell und kostengünstig verschiedene Ideen zu visualisieren und zu testen. Durch den iterativen Prozess des Prototypings können Schwachstellen frühzeitig erkannt und verbessert werden. Ein nutzerzentrierter Ansatz beim Prototyping hilft dabei, innovative Produktideen gezielt auf die Bedürfnisse der Zielgruppe anzupassen.
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Wie können verschiedene Prototyping-Techniken dazu beitragen, Design-Ideen schnell zu testen und zu validieren?
Durch den Einsatz von Low-Fidelity-Prototypen wie Skizzen oder Wireframes können Design-Ideen schnell visualisiert und überprüft werden. Mit interaktiven Prototypen können Benutzererfahrungen simuliert und Feedback eingeholt werden. Durch den iterativen Prozess des Prototyping können Design-Ideen verbessert und validiert werden, bevor sie in die Entwicklung gehen.
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Röttger, Nils: Basiswissen KI-Testen
Basiswissen KI-Testen , Qualitätssicherung in KI-basierten System - damit KI-Projekte nicht scheitern Zahlreiche Beispiele aus verschiedenen Branchen Viele praktische Übungen mit Beispiellösungen Mit Exkursen auf Basis industrieller Projekterfahrungen Umfragen in der Industrie zeigen deutlich: KI-Projekte scheitern häufiger als angenommen. Eine kontinuierliche Qualitätssicherung für KI-basierte Systeme ist daher unabdingbar. Das Autorenteam bietet einen fundierten Überblick und einen praxisnahen Einstieg in die Konzepte, Best Practices, Problemstellungen und Lösungsansätze rund um die Qualitätssicherung von und mit KI-basierten Systemen. Im Einzelnen werden behandelt: Einführung in KI Qualitätsmerkmale KI-basierter Systeme Maschinelles Lernen (ML) ML-Daten Funktionale Leistungsmetriken Neuronale Netze und Testen Testen KI-basierter Systeme Testen KI-spezifischer Qualitätsmerkmale Methoden und Verfahren für das Testen KI-basierter Systeme Testumgebungen für KI-basierte Systeme Einsatz von KI beim Testen Das Buch enthält mehrere Exkurse, z.B. »ChatGPT als Teammitglied?«, Praxisbeispiele und zu vielen Kapiteln auch praktische Übungen, wobei die Lerninhalte durch Codebeispiele und Programmierübungen in Python veranschaulicht werden. Die Aufgaben und Lösungen sind als Jupyter Notebooks auf GitHub verfügbar. Das Buch orientiert sich am ISTQB®-Syllabus »Certified Tester AI Testing« (CT-AI) und eignet sich daher nicht nur bestens zur Prüfungsvorbereitung, sondern dient gleichzeitig als kompaktes Grundlagenwerk zu diesen Themen in der Praxis und an Hochschulen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Testen in agilen Projekten (Linz, Tilo)
Testen in agilen Projekten , Mit (agilem) Testen zum Erfolg Eingeführtes Standardwerk in Neuauflage Brücke zwischen Test-Welt und agiler Welt Best Practices, Fallbeispiele, Übungsaufgaben und Self-Assessment-Fragen Softwareentwicklung wird heute mit agilen Methoden durchgeführt. Ob ein Team, eine Softwareabteilung oder ein ganzes Unternehmen agile Entwicklung langfristig erfolgreich realisiert und damit die erhofften Vorteile erzielt, hängt entscheidend vom Softwaretest und der agilen Softwarequalitätssicherung ab. Dieses Buch gibt einen praxisorientierten Überblick über die gängigsten Testmethoden und -praktiken sowie Managementwerkzeuge in agilen Projekten. Softwareentwickler, Projektmanager, Product Owner und Scrum Master erhalten Hinweise und Tipps, wie Qualitätssicherung und Testen dazu beitragen können, das Potenzial agiler Vorgehensweisen voll auszuschöpfen. Professionelle (Certified) Tester und Experten für Softwarequalität erfahren, wie sie erfolgreich in agilen Teams mitarbeiten und ihre spezifische Expertise optimal einbringen können. Aus dem Inhalt: Agile und klassische Vorgehensmodelle Produktplanung im agilen Projekt Unit Tests, Test First Integrationstests, Continuous Integration Systemtests, Continuous Testing Qualitätsmanagement, Qualitätssicherung Mehrere Fallstudien, ein durchgängiges Fallbeispiel sowie Übungsaufgaben und Checkfragen zum Self-Assessment runden den Inhalt ab. Die Codebeispiele stehen auf der Website zum Buch zum Download bereit. Das Buch orientiert sich an den Inhalten der ISTQB®-Lehrpläne zum Certified Tester Agile und eignet sich daher nicht nur bestens zur Prüfungsvorbereitung, sondern dient gleichzeitig als kompaktes Grundlagenwerk zu diesen Themen in der Praxis und an Hochschulen. Die 3. Auflage wurde komplett überarbeitet und ist konform zu den ISTQB®-Lehrplänen zum Certified Tester: Agile Tester Agile Technical Tester (ATT) Agile Test Leadership at Scale (CTAL-ATLaS) , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: aktualisierte und überarbeitete Auflage, Erscheinungsjahr: 20231130, Produktform: Leinen, Autoren: Linz, Tilo, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: aktualisierte und überarbeitete Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 270, Abbildungen: komplett in Farbe, Keyword: Agile Technical Tester; Agile Test Leadership at Scale; Leitfaden für Softwarequalität in der agilen Welt - Aus- und Weiterbildung zum ISTQB® Certified Tester Agile: Agile Tester, Fachschema: EDV / Theorie / Software-Entw. / Testmethoden~EDV / Theorie / Software-Entw. / Qualitätssicherung, Qualität~Informatik, Fachkategorie: Informatik, Fachkategorie: Softwaretests und Prüfsoftware, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: dpunkt, Produktverfügbarkeit: 02, Länge: 240, Breite: 165, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2514229, Vorgänger EAN: 9783864904141 9783898647991, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Wie können Unternehmen Prototyping nutzen, um Produkte schnell und kostengünstig zu testen und zu verbessern?
Unternehmen können Prototyping nutzen, um schnell und kostengünstig verschiedene Designideen zu testen und Feedback von Kunden zu erhalten. Durch Prototyping können Unternehmen frühzeitig Schwachstellen identifizieren und Verbesserungen vornehmen, bevor das Produkt in die Massenproduktion geht. Prototyping ermöglicht es Unternehmen, effizienter zu arbeiten und letztendlich ein qualitativ hochwertiges Produkt auf den Markt zu bringen.
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Wie kann Prototyping genutzt werden, um Designideen schnell und effektiv zu testen und zu validieren?
Prototyping ermöglicht es, Designideen schnell in greifbare Form zu bringen, um sie leichter zu verstehen und zu kommunizieren. Durch das Testen von Prototypen können potenzielle Probleme frühzeitig erkannt und behoben werden, bevor das endgültige Design umgesetzt wird. Auf diese Weise können Zeit und Ressourcen gespart werden, während die Qualität des Designs verbessert wird.
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Wie kann Prototyping genutzt werden, um schnell und effektiv Produkte zu testen und zu verbessern?
Prototyping ermöglicht es, schnell und kostengünstig verschiedene Designideen zu testen und Feedback einzuholen. Durch den Einsatz von Prototypen können potenzielle Probleme frühzeitig erkannt und behoben werden, bevor das Produkt in die Massenproduktion geht. Auf diese Weise können Produkte schneller auf den Markt gebracht und kontinuierlich verbessert werden.
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Wie kann die Validierung von Daten in den Bereichen Softwareentwicklung, Datenanalyse und Qualitätssicherung effektiv durchgeführt werden?
Die Validierung von Daten in der Softwareentwicklung, Datenanalyse und Qualitätssicherung kann effektiv durchgeführt werden, indem klare Validierungskriterien definiert werden, die den Anforderungen des jeweiligen Bereichs entsprechen. Zudem ist es wichtig, automatisierte Validierungstests zu implementieren, um die Daten auf Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz zu überprüfen. Darüber hinaus sollten regelmäßige Überprüfungen und Audits durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass die Datenvalidierung den aktuellen Anforderungen entspricht. Schließlich ist eine enge Zusammenarbeit zwischen den Entwicklern, Datenanalysten und Qualitätssicherungsteams unerlässlich, um sicherzustellen, dass die Validierung von Daten effektiv und effizient durchgeführt wird.
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